检索结果

Select

1. 粗糙集信度一致属性约简

高灿苗夺谦张志飞张红云

计算机应用 2012, 32 (04): 1067-1069. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01067

摘要（1027）

PDF （612KB）（398）

为了消除现有概率粗糙集模型约简过程中出现的诸多约简异常问题，通过引入对象最大信度概念，提出了非参与带参最大决策熵属性约简模型，阐明了带参最大决策熵测度的单调性，给出了带参最大决策熵核和相对不必要属性的定义，并分析了其约简与已有概率粗糙集模型约简的关系。其次将对象置信度引入差别矩阵，构建了带参与非参信度差别矩阵，讨论了其定义与经典差别矩阵对不确定对象刻画的差异性。最后运用实例验证了方法的有效性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 利用改进的主图形算法提取指纹骨架

傅文杰苗夺谦李道国张红云唐庆适

计算机应用

摘要（1873）

PDF （1086KB）（863）

在传统的指纹识别系统中，一般使用指纹细化图对指纹信息进行描述。尝试使用主曲线代替指纹细化图，并对主曲线的主图形算法进行了较大改进，使其能够得到更好的指纹骨架。实验结果表明，主曲线骨架比细化图有着光滑性强、准确性高、抗噪音和信息量大的优点；而改进的主图形算法在指纹骨架提取的效率和效果上比原算法也都有一定提高。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 一种基于结构的票据定位新方法

卫志华苗夺谦夏富春张红云

计算机应用

摘要（1675）

PDF （757KB）（950）

为了提高票据识别的准确率，对票据定位进行了研究。提出了一种基于结构的定位方法。它利用票据主边框上交叉点的个数和相对位置作为票据的特征信息，并将这些信息通过相应的分类相似函数集与已定义的模版进行匹配，从而实现对票据的分类，最终提取出当前票据的识别区域。实验结果表明:该算法取得了很好的定位效果。